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从科学（xué）研究到政策制定，从经济发展到社会治理（lǐ），都（dōu）离（lí）不（bú）开统计与数据科学的支持。“用数据（jù）说话（huà）、用数据决策（cè）、用数据管理、用（yòng）数（shù）据（jù）创（chuàng）新（xīn）”已蔚然成风。
据陈松蹊（qī）介绍（shào），首届（jiè）全（quán）国统计与（yǔ）数据科学联合会议的举（jǔ）行是（shì）为了（le）聚集（jí）、展示全国（guó）统计（jì）与（yǔ）数据（jù）科学的（de）研究力（lì）量和成果，推动与国家重（chóng）大需求的对接，加（jiā）强与工业界的交（jiāo）流合作。
统计是大数据时（shí）代的基（jī）石
“当今的信（xìn）息时（shí）代，数据（jù）已经成为一（yī）种重要资源，而统计与数（shù）据科（kē）学则为数据的收（shōu）集、处理、分析和解释提供了（le）强大（dà）的理论基础和方法（fǎ）。通过（guò）这些理论和方法，我们可以更好（hǎo）地挖掘数据中的信息，揭（jiē）示数（shù）据背（bèi）后的（de）规律和（hé）趋势，从而推动科学研究的进（jìn）步。”国务院参事鲜祖德在（zài）会上表示（shì）。
中国（guó）科学院院士、北京大学副校（xiào）长（zhǎng）张锦表示，作为数据资源开发的基石，统（tǒng）计与数据科学（xué）迎来了崭新的发展机遇。经（jīng）济统计（jì）、风（fēng）险管理、精算学、数（shù）理统计、卫（wèi）生统计、大（dà）数据等研究方向的演（yǎn）变，很大地丰富（fù）和（hé）拓展了统计与数据（jù）科学的内涵和外（wài）延；在（zài）大气（qì）治理、机器学习、人（rén）工智能、金融经济、医（yī）疗（liáo）卫生（shēng）等多个领域（yù），统（tǒng）计与数据科学为解（jiě）决（jué）复（fù）杂（zá）问题提供了方案，扮演着不可或缺的（de）角色。“统计（jì）与数据科学，既是学（xué）术研究的前沿领域，也越来越成为经济社会（huì）发展的重要支柱（zhù）。”张锦（jǐn）说。
中国人民大学原常务副校长袁（yuán）卫教授在回顾统计学科发（fā）展历史后表（biǎo）示，世界进入了大数据、数（shù）字化的新时（shí）代，这对统（tǒng）计学科无疑是重要（yào）机遇。
“在大（dà）数（shù）据时代，数据科学不仅与（yǔ）统计学有联（lián）系，而且与计算机科学、数学、人（rén）工智能等学（xué）科都（dōu）有（yǒu）联系，数据科学已发展成为（wéi）多（duō）学科（kē）交叉学（xué）科。”中国科学院（yuàn）院（yuàn）士、中国科学院数学与系统科学（xué）研究（jiū）院研究员马志明（míng）表示，但（dàn）同时，大数据的海量和非结构特征（zhēng）也给（gěi）统计学提出（chū）新（xīn）的研究问（wèn）题。因此，统（tǒng）计学科迫切需（xū）要建立大数据分（fèn）析的统计学基础，为数据科学建立严谨（jǐn）的统计分析体系和计算基础。
为人工智能（néng）提供强大引擎（qíng）
人（rén）工智能的突飞猛进，正在（zài）给统计（jì）这一传统（tǒng）学科带来（lái）全新的机遇和前（qián）景。
“如果没有概率统计理论与（yǔ）方法，没有数据科学，人工智能（néng）的智商可能就会（huì）为零。”鲜（xiān）祖德（dé）直言，人工智（zhì）能的（de）发展依靠海量（liàng）数据，凭借统计（jì）概率等模（mó）型进行深度学习，概率统（tǒng）计和数据科（kē）学与人工智能有着（zhe）直（zhí）接联系。
“健康大数据（jù），政府大数（shù）据，人文大（dà）数据，经济金融大数据（jù），生物大数据，科学（xué）大（dà）数据，工程大数据，网络大数据，它们已（yǐ）渗透到我（wǒ）们生活（huó）和科学研究的（de）方方面面。”普林斯顿大学教授范（fàn）剑青（qīng）说（shuō），海量数据的挖掘催生了（le）人工智能的（de）发展，大数（shù）据为（wéi）人工智能提供了燃料和动力。
“过（guò）去10年，从围棋到机械臂、无人机管理、自动驾驶控制，我们亲眼见证了统计学习与优化（huà）决策的交融（róng）所产（chǎn）生的（de）令人叹为观（guān）止的案例。从2012年（nián）卷积神经（jīng）网络（luò）AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到（dào）如今（jīn）的聊天（tiān）机器人ChatGPT仅（jǐn）用了10年，发展之快令人（rén）难（nán）以置信。”范剑青（qīng）感（gǎn）叹（tàn）道，这些骄人成（chéng）就背后的引擎（qíng）是统计加工程，统（tǒng）计（jì）科学的作用（yòng）无人质（zhì）疑。
“统计（jì）学科的发展能否得到（dào）社会的承认，关键在于统计学家能否解决社会（huì）需求，能否作为一个‘科学的公使’，学会（huì）其他学科（kē）的语言，在解决统计问题的同时，帮（bāng）助其他学科解决它们的问题（tí）。”范剑（jiàn）青（qīng）强调，“我们的（de）学科应该与时俱（jù）进（jìn），抓（zhuā）住科学（xué）发（fā）展和（hé）社会支持的脉（mò）点。以（yǐ）应用（yòng）为背景，将其提炼成一个统计（jì）问题，用统计的（de）思想解决这个（gè）问题，并（bìng）用其他学科的语（yǔ）言，把我们的成果（guǒ）反馈给社会（huì），这才是一门好的统计与数据科（kē）学。”
(责编：申佳平、陈键)
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